İzmirli Lise Öğrencilerinden Yapay Zeka Destekli Kırık Teşhis Sistemi: Dünya İkinciliği

İzmir'in Karşıyaka ilçesinde yaşayan lise öğrencisi Defne Eser ve arkadaşları, kişisel bir deneyimden yola çıkarak yapay zeka destekli bir kırık teşhis sistemi geliştirdi. Eser'in dedesinin düşerek femur kemiğini kırması üzerine başlayan proje, uluslararası alanda büyük bir başarıya imza attı.

Karşıyaka Nevvar Salih İşgören Anadolu Lisesi öğrencileri Defne Eser, Cemre Sönmez, Elif Naz Kaya ve Ayşe Ece Aksoy, hem tıbbi teşhis süreçlerini hızlandırmayı hem de hata oranını düşürmeyi hedefleyen bir proje geliştirdi. Projenin temelinde, yapay zeka algoritmaları kullanarak röntgen görüntülerinden kırıkları hızlı ve doğru bir şekilde tespit etme fikri yatıyor. Bu sayede, özellikle acil servislerde veya yetersiz tıbbi donanıma sahip bölgelerde teşhis sürecinin iyileştirilmesi amaçlanıyor.

Öğrencilerin geliştirdiği sistem, yapay zeka modeline yüklenen çok sayıda röntgen görüntüsü üzerinden eğitiliyor. Model, bu görüntülerdeki kırık belirtilerini öğrenerek yeni görüntüler üzerinde analiz yapabiliyor. Sistemin en dikkat çekici yanlarından biri, kırıkların yerini ve türünü belirleyebilme potansiyeli taşıması.

Bu yenilikçi proje, Çin'in Şanghay kentinde düzenlenen ve dünyanın dört bir yanından binlerce projenin katıldığı Uluslararası Bilim ve Mühendislik Bienali'nde (International Science and Engineering Fair) Türkiye'yi temsil etti. Öğrenciler, geliştirdikleri yapay zeka destekli kırık teşhis sistemi ile büyük bir başarı elde ederek yarışmada dünya ikinciliği ödülünü kazandı. Bu ödül, genç mucitlerin azmini ve Türkiye'nin bilim ve teknoloji alanındaki potansiyelini bir kez daha gözler önüne serdi.

Proje danışmanı öğretmenleri ile birlikte Şanghay'a giden Defne Eser, elde ettikleri başarıdan duyduğu mutluluğu dile getirdi. Eser, projenin çıkış noktasını